Модели систем массового обслуживания: Курсовая работа 2005 г.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Моделирование, как способ познания реальности зародилось одновременно с возникновением самого научного познания. В эпоху возрождения процесс моделирования начинает находить своё практическое применение. Так, например, известные итальянские архитекторы  и скульпторы Брунеллески, Микеланджело и другие, пользовались моделями проектируемых ими сооружений.
Математическое моделирование глубоко проникает в теоретическое  мышление современного общества и служит источником новых теорий. Математическое моделирование находит своё широкое применение и в экономике. В настоящее время теория математического анализа моделей экономики развилась в особую ветвь современной математики - математическую экономику. Модели, изучаемые в рамках математической экономики, теряют непосредственную связь с экономической реальностью, они имеют дело с исключительно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. При построении таких моделей главным принципом является не столько приближение к реальности, сколько получение возможно большего числа аналитических результатов посредством математических доказательств. Ценность этих моделей для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа. Всё это и обуславливает актуальность темы курсовой работы (модели систем массового обслуживания).
Целью курсового исследования является изучение вопросов, связанных с моделирование систем массового обслуживания. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Рассмотреть исторический аспект развития моделирования как метода научного познания;
2. Определить особенности применения метода математического моделирования в экономике;
3. Раскрыть значение теории вероятностей и математической статистики в математическом моделировании экономических процессов;
4. Рассмотреть основные этапы экономико-математического моделирования;
5. Дать определение системе массового обслуживания и выявить цели моделирования данных систем;
6. Выделить виды моделей систем массового обслуживания;
7. Привести конкретные примеры использования на практике экономико-математических моделей систем массового обслуживания.
Работа состоит из двух основных глав. В первой главе раскрываются общие вопросы математического моделирования, и определяется его место в экономике. Вторая глава полностью посвящена экономико-математическому моделированию систем массового обслуживания и его практическому применению.
При написании работы были использованы различные библиографические источники, полный перечень которых приведён в конце работы.

1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

1.1. Развитие моделирования как метода научного познания

Перед тем, как перейти к основному вопросу курсового исследования, необходимо определить, что такое моделирование, как оно развивалось и как его можно применять относительно экономических процессов.
Моделирование – это исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов - физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов. Моделирование применяется для определения, уточнения характеристик исследуемых объектов, рационализации способов их построения и в других аналогичных случаях.
Моделирование как познавательный приём неотделимо от развития знания. По существу, моделирование как форма отражения действительности зародилось в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Однако в отчётливой форме (хотя без употребления самого термина) моделирование начинает широко использоваться в эпоху Возрождения. Так, например, известные итальянские архитекторы  и скульпторы Брунеллески, Микеланджело и другие, пользовались моделями проектируемых ими сооружений.
Постепенно моделирование захватывало все новые области научных знаний, куда можно отнести техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки, в том числе, экономику. Пример широкого применения моделирования и моделей – глобус (модель Земли).
Особое своё развитие как метода научного познания моделирование получило в ХХ веке. Но следует отметить, что методология моделирования долгое время развивалась в каждой отрасли отдельно и не согласованно. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. И лишь недавно роль моделирования, как идеального метода научного познания, стала осознаваться человечеством. 
Термин «модель» имеет различные смысловые значения. Учитывая цель курсового исследования, определим только то понятие термина, которое имеет отношение к познанию
Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале
Как уже отмечалось выше, под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Моделирование тесно связано с такими категориями, как абстракция (метод научного исследования, основанный на том, что при изучении некоторого явления или процесса не учитываются его несущественные стороны и признаки, что позволяет упрощать картину изучаемого явления и рассматривать его как бы в «чистом виде»), аналогия (вид умозаключения, при котором знание, полученное при изучении объекта A, переносится на менее изученный объект B, сходный с объектом A по существенным свойствам), гипотеза (основание, предположение. То, что лежит в основе, - причина или сущность). Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.
Главная особенность моделирования состоит в том, что это метод не прямого познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.
В чём проявляется необходимость применения метода моделирования, как метода научного познания?
Ответ на этот вопрос очевиден. Например, человек не можем наглядно охватить своим полем зрения весь земной шар, находясь при этом на Земле. Построение модели Земли помогает ему в этом. Как ещё ребёнок, которого обучают форме строения Земли, может себе представить это, если не на её уменьшенной аналогии (глобусе)? Таким образом, необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

1.2. Особенности применения метода математического моделирования в экономике

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в экономике. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2003.
2. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в конкретных ситуациях. – М.: ТЕИС, 1999.
3. Баврин И.И. Начала анализа и математические модели в естествознании и экономике. – М.: Просвещение, 2000.
4. Балдин К.В., Быстров О.Ф. Математические модели в экономике. Теория, примеры, варианты контрольных работ. – М.: МПСИ; НПО «МОДЭК», 2003.
5. Гольдштейн А.Л. Задачи и методы исследования операций. – Пермь: Перм. гос. техн. ун-т, 2000.
6. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. – М.: Высшая школа, 1996.
7. Замков О.О. Математические методы в экономике. – М.: Дело и Сервис, 2004.
8. Колемаев В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. – М., 2002.
9. Конюховский П. Математические методы исследования операций в экономике. – СПб.: Питер, 2000.
10. Лубенец Ю.В. Исследование операций в экономике и управлении: Учеб. пособие. – Липецк: НОУ «Липец. экол. – гуманитар. ин-т», 2000.
11. Мажукин В.И. Королева О.Н. Математическое моделирование в экономике. – М., 2004.
12.  Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. – СПб.: Питер, 2002.
13. Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы и модели в экономике. – М.: Юнити-Дана, 2004.
14. Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике. – М.: Экзамен, 2002.
15. Просветов Г.И. Математические методы в экономике. – М.: РДЛ, 2004.
16. Раппопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. – М.: ТЕИС, 2001.
17. Рубцов С.В. Исследование операций – методология научного менеджмента. Вчера и сегодня исследований операций // Бизнес: организация, стратегии, системы, 2000. № 12.
18. Рубцов С.В. Исследование операций. Что такое современный научный менеджмент // Бизнес: организация, стратегии, системы. 2000. № 11.
19. Салманов О. Математическая экономика. – М.: BHV, 2003.
20.  Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004.